关于盖瑞特早期预警系统（EWS）
盖瑞特早期预警系统（EWS）经过专门设计，可降低车队因意外宕机和故障产生的成本，减少因故障升级而导致的昂贵维修次数，并提高驾驶员和乘客的安全性。
通过早期故障检测功能，盖瑞特早期预警系统使车队管理者能够从定期维护转向针对性维护，确保每台运行的车辆时刻处于健康状态。
广泛的测试表明，盖瑞特早期预警系统效果显著，例如可在车辆发出DTC（诊断故障代码）信号提前多达21天之前发现故障，以及并在车辆潜在故障发生之前提前多达90天向车队管理者发出预警，可避免设备宕机，并降低故障升级到多个系统的风险。
与远程信息服务提供商合作，通过在汽车上安装加密锁，盖瑞特可以访问相关信号和CAN数据。
盖瑞特先进的诊断工具可以解读和分析所有传入信号。通过复杂的算法，盖瑞特早期预警系统可以在车辆行驶期间以近实时方式解读并分析系统和子系统的行为。盖瑞特早期预警系统可直接向车队管理者发出任何异常提醒和预测信息，清晰报告车辆健康状况和故障风险。
盖瑞特早期预警系统专为车队管理者而设计，可针对存在风险的车辆发出预警，并以简单、直观的视图显示整个车队的车辆行为。盖瑞特早期预警系统可在OBD2、J1939上使用，支持乘用车和商用车。
盖瑞特早期预警系统的核心功能
检测：盖瑞特早期预警系统可对来自车辆远程信息处理系统的数据进行分析，并以几乎实时的方式识别车辆行为异常。该系统可以检测出由于机械零件或流体变化（例如：燃料类型）而导致的异常。
诊断：盖瑞特早期预警系统可准确找出故障位置，通知车队管理者，存储数据记录，并提供简单、直观的视图给汽车修理厂。实时故障诊断减少了复现故障的需要，提高首次修复率，并缩短了宕机时间。预测：利用物理基础模型（PBM）、人工智能（AI）和机器学习技术分析驾驶员行为和车辆状况，提前严重故障发生前的2到90天发送故障预测提醒。通过计划性维护缩短意外的宕机时间。
服务管理：盖瑞特早期预警系统可编译完整的故障和诊断故障代码（DTC）记录，包括在发生故障时生成车辆行为报告，和即时报告修复前和修复后数据对比，以及维修后的跟进服务，为维修效果提供数据对比或修复失败的证据。
预测类型
剩余使用寿命：盖瑞特早期预警系统可以预测特定组件在需要更换之前剩下的可用英里数和预期时间。
故障预测：盖瑞特早期预警系统可确定特定组件在近期内（2-90天）是否容易发生故障。
健康评分：盖瑞特早期预警系统可预测某个组件在可预见的时间范围内是否健康状况是否会严重下降以及是否会影响其他系统。根据不同的车辆系统和子系统的不同类型故障，盖瑞特早期预警系统可根据系统类型运行特定的预测算法。
技术能力
盖瑞特早期预警系统平台完全基于云技术开发，通过扩展平台以满足车队需求和分析需求，可以轻松加载所有类型和规模的车队。
盖瑞特早期预警系统平台基于机器学习（ML）、人工智能（AI）和基于物理的建模（PBM）技术，能够不断收集和学习车队中每辆车的特性和状况。
应用案例
盖瑞特早期预警系统能够准确评估刹车片内衬的使用寿命。通过对传感器数据、驾驶员行为和车辆使用情况进行诊断，盖瑞特早期预警系统将刹车片的使用寿命平均延长8.2%。通过这种方式，盖瑞特早期预警系统使用户能够根据商用车和轻型商用车上刹车片的实际磨损情况更换刹车片。
凭借盖瑞特提供的这种评估功能，车队内的每台公交车平均每年可节约560欧元，对于拥有60辆公交车的车队而言，每年可节省超过33,000美元的成本。
通过将传感器数据、驾驶员数据与车辆状况相结合，盖瑞特早期预警系统可以防止商用车、轻型商用车和乘用车发动机过热的风险。盖瑞特早期预警系统平台提供100%的检测准确率，并防止其他未检测到的发动机故障。平均可节省超过650欧元的单次故障成本。
盖瑞特早期预警系统可以针对商用车、轻型商用车以及乘用车的后处理问题进行早期检测。盖瑞特早期预警系统将传感器数据与车辆状况和驾驶员行为相结合进行分析，以评估车辆系统。凭借高达86%的检测准确率，盖瑞特早期预警系统能够使用户对车辆进行早期干预，从而消除了车辆后处理检修的必要，避免了2000美元以上的计划外成本。
盖瑞特早期预警系统平台
盖瑞特早期预警系统界面专为车队管理者而设计，提供一个简单、直观的方式查看整个车队的情况，只需点击一下按钮即可深入了解特定车辆问题。用户可以根据常见问题的优先级来管理车队，也可以按照车队类型和用途来查看车队情况。
车队概述
利用最相关的小插件自定义车队视图、管理车队。
小插件包括：
- 每日投入运营的车辆数量
- 车辆健康指标
- 上报的诊断故障代码（DTC）
- 每日车辆利用率
- 基于所有车辆信号的自定义小部件插件。
实时问题监控
盖瑞特早期预警系统能够以近实时方式监测车辆，及时报告检测到的问题，并按照紧急等级提供可视化报告。盖瑞特早期预警系统提供详细描述故障，和车辆定位帮助快速修复。
仪表板包括：
- 报错的车辆及故障的优先级
- 关于故障的定位映射（localization mapping）
- 故障详细说明
- 受影响的系统概述
- 汽车修理厂维修报告
车辆健康状况
- 根据所检测到问题的优先级提供车队可视化报告，并根据紧急程度深入分析特定车辆的健康状况
- 检测到异常的车辆
- 预测的故障
- 检测到的诊断故障代码（DTC）
我的车队
管理车队中的车辆，对特定车辆进行定位和评估，并可便捷地为车队添加更多车辆。
- 逐车进行分析
- GPS位置追踪和历史记录
- 按异常或正在维修中分类查看车辆
- 添加和管理车队中的车辆
车辆健康报告
对正在运行的车辆做深入行为分析
- 预测组件失效风险
- 及时报告，当发生问题时，将会立即发送诊断故障代码（DTC）
- 关注报错时的系统和子系统风险
- 深入分析问题
- 按问题的严重程度确定优先级
- 通过盖瑞特早期预警系统的预测功能，预防故障发生
- 基于AI预测模型安排维护计划
维修保养报告
将盖瑞特早期预警系统生成的问题报告直接提供给汽车修理厂的机械师，可以简化和加快故障处理：
- 随时将问题摘要和疑似根本原因报告提供给机械师
- 当问题发生时，车辆行为的图形表示
- 维修前后比较报告，以验证问题是否得到解决
关于盖瑞特早期预警系统的 常见问题
A:
This depends on the telematics capability – if they allow to write we can overwrite to change anomalies on the Garrett EWS Platform
A:
Yes. Garrett EWS can connect to OBD2 as well as singles from trucks and trailer units (J1708 & J 1939)
A:
Personal data is only used to give the fleet manager visibility on their fleet and is not shared. When the service ends or upon request all personal vehicle data will be erased. Garrett gathers anonymous data from the vehicle to enable predicative modeling. This data is not personalize and can not lead to the identification of a specific vehicle or individual.
A:
DTCs arise when the vehicle ECU has identified an error. DTC decoding will notify the user of an impending error. Through EWS the fleet manager will be notified of potential risks before the DTC is being detected, enabling for more time to schedule the vehicle for maintenance at the most optimal time.
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